Jamesjin63

The World Within Data

人工智能+阿尔茨海默

1）整合颅脑MRI、外周血生物标记物、感官指标、运动评估等“多组学模式”数据，通过人工智能算法构建阿尔茨海默病发病风险预警模型； 发病结局 MC

Posted by     --Jamesjin63-- on Tuesday, November 8, 2022

机器学习生存分析

使用机器学习计算评分

临床试验设计 院外心脏骤停患者神经功能不良预后的评分系统的开发与验证 doi:10.1093/eurheartj/ehaa570 代码 library(survival) library(survminer) library(dplyr) library(gbm) # COX PROPORTIONAL HAZARDS REGRESSION EXAMPLE cat("Running cox proportional hazards regression example.\n") # create some data N <- 3000 X1 <- runif(N) X2 <- runif(N) X3 <- factor(sample(letters[1:4],N,replace=T)) mu <-

Posted by     Jamesjin63 on Monday, November 29, 2021

0102-2021

30

Posted by     --Jamesjin63-- on Saturday, January 2, 2021

社会主义核心价值观

1201-2020

IFC

Posted by     --Jamesjin63-- on Tuesday, December 1, 2020

生存分析评分系统

使用机器学习计算评分

临床试验设计 院外心脏骤停患者神经功能不良预后的评分系统的开发与验证 doi:10.1093/eurheartj/ehaa570 本研究是针对院外心脏骤停（OOHCA）事件，进行早期预测患者结局有助于医

Posted by     Jamesjin63 on Sunday, November 29, 2020

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流行病, 临床统计,数据科学,机器学习, R语言

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