Jamesjin63

The World Within Data

Jin-xin Zheng est docteur à l’Institut national des maladies parasitaires du Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies. Il a obtenu son diplôme de licence à l’Université de médecine d’Anhui en 2015, a suivi un programme de maîtrise d’un an à l’Université de médecine de Nankin, et a rejoint l’Institut des maladies parasitaires du Jiangsu en 2016 pour compléter son master. Il possède trois années d’expérience en santé publique, se spécialisant en biostatistiques et méthodes de modélisation des maladies infectieuses. Ses recherches sont axées sur les problématiques de santé globale « One Health », utilisant des algorithmes d’apprentissage machine et une modélisation écologique pour explorer les maladies infectieuses (COVID-19, paludisme, dengue, schistosomiase, douve du foie) et non transmissibles. Il a également collaboré avec des cliniciens sur la mise en place d’essais et l’analyse de données en appliquant des méthodes d’apprentissage machine à la recherche clinique. Passionné par les outils statistiques R et Python pour l’analyse et la visualisation de données médicales.

EXPERIENCE

July 2018 – Today
Ph.D. candidate - National Institute of Parasitic Diseases China CDC. Shanghai. China

  • Co-ordination and volunteer of International conference – 2019 Queenstown Molecular Biology Meetings in Shanghai (Drug Discovery and Technology Innovation in conjunction with the 11th National Forum on New Technologies in Drug Discovery and the 8th Meeting of Chinese Network for Drugs and Diagnostics Innovation,20-23.03.2019).
  • Perform the IDRC project about the research of disease modeling in South Asia areas.
  • Using the system review methods to summarize the parasitic diseases, including schistosomiasis, Opisthorchis Viverrini, and Taenia Solium. Using spatial approaches to study the disease distribution patterns between environment and ecological features for disease transmission and dispersal, etc.
  • Join the Control and elimination of Helminth Zoonoses in the Greater Mekong Subregion, mainly focus on data collecting and design models to test the risk areas of parasites diseases.

September 2015 – June 2018
Master periods - Jiangsu Institute of Parasite Disease, Wuxi China
Master periods - Nanjing Medical University, Nanjing China

  • The elimination of malaria program at Yunnan province, China. By using state space model and general additive model to analysis the historical of malaria data and meteorological data.(2016.06-2018.06)
  • The visualization platform for malaria monitoring and surveillance system within Yunnan Baoshan, China. (2016-2017)
  • The Third Symposium on Surveillance-Response Systems to Tropical Diseases Elimination. (26-29.06.2016)
  • Build interactive web applications for National Competition of Antibiotic Works, A web application framework based on R shiny packages. (21-26,05.2016)

EDUCATION

July 2016 - July 2018
Graduate student School: Jiangsu Institute of Parasitic Diseases. Wuxi China.
September 2015 - July 2016
Graduate student School: Nanjing Medical University. Nanjing China.
September 2010-July 2015
Undergraduate student School: Anhui Medical University. Hefei China.

PUBLICATIONS

  1. Shi B , Zhan X M , Zheng J X , et al. Identifying key bird species and geographical hotspots of avian influenza A (H7N9) virus in China[J]. Infectious Diseases of Poverty, 2018, 7(1).
  2. Shi B , Zheng J X , Qiu H , et al. Risk assessment of malaria transmission at the border area of China and Myanmar[J]. Infectious Diseases of Poverty, 2017, 6(1):108.
  3. Jin-Xin Z, Lu L , Yun F , et al. A review of spatial epidemiology with malaria surveillance and control in China [J]. Chinese Journal of Schistosomiasis Control, 2017, 29(5):651-655.
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